• Grégoire Allaire : Analyse numerique et optimisation (Éditions de l'École polytechnique)
  • Gilles Bailly-Maitre : Arithmétique et cryptologie (Ellipses, 2e édition)
  • Philippe Barbe et Michel Ledoux - Probabilité (EDP Sciences)
  • Sylvie Benzoni-Gavage : Calcul différentiel et équations différentielles (Dunod, 2e édition)
  • Florent Berthelin : Équations différentielles (Cassini)
  • Frédéric Bertrand, Myriam Maumy Bertrand : Initiation à la statistique avec R   (Dunod)
  • Alin Bostan et al.  : Algorithmes efficaces en calcul formel (Hal.inria.fr)
  • Richard Brent, Paul Zimmermann : Modern Computer Arithmetic (Cambridge University Press)
  • Hervé Carrieu : Probabilité (EDP Sciences)
  • Alexandre Casamayou-Boucau, Pascal Chauvin et Guillaume Connan : Programmation en Python pour les mathématiques (Dunod, 2e édition)
  • Alexandre Casamayou et al. : Calcul mathématique avec Sage
  • Marie-Line Chabanol,  Jean-Jacques Ruch : Probabilités et statistiques (Ellipses)
  • Djalil Chafai, Pierre-André Zitt : Probabilités, préparation à l'agrégation interne
  • Djalil Chafai, Florant Malrieu : Recueil de modèles aléatoires (HAL Id : hal-01897577, version 3)
  • Jean-Pierre Demailly - Analyse numérique et équations différentielles (EDP Sciences, 4e édition)
  • Michel Demazure : Cours d'algèbre    (Cassini)
  • Laurent di Menza : Analyse numérique des équations aux dérivées partielles   (Cassini)
  • Gilles Dowek :  Les démonstrations et les algorithmes   (Éditions de l'École polytechnique)
  • Jérôme Escoffier : Probabilités et statistiques (Ellipses, 3e édition)
  • Francis Filbet : Analyse numérique (Dunod, 2e édition)
  • Loïc Foissy  et Alain Ninet : Algèbre et calcul formel  (Ellipses)
  • Olivier Garet et Aline Kurtzmann : De l'intégration aux probabilités (Ellipses, 2e édition)
  • Thierry Goudon : Mathématiques pour la modélisation et le calcul scientifique   (ISTE)
  • Thérèse Hardin et al. : Concepts et sémantique des langages de programmation 1. Constructions fonctionnelles et impératives avec OCaml, Python, C et C++   (ISTE)
  • Jean-Baptiste Hiriart-Urruty : Optimisation et analyse convexe (EDP Sciences)
  • John Hubbard, Beverly West : équations différentielles et systèmes dynamiques (Cassini)
  • Laurent Le Floch et Frédéric Testard : Probabilités 1 (Calvage et Mounet)
  • Thierry Meyre : Probabilités, cours et exercices corrigés. Tome 1 (Calvage et Mounet
  • Thierry Meyre : Probabilités, cours et exercices corrigés. Tome 2 (Calvage et Mounet)
  • Jean-Yves Ouvrard : Probabilités. tome 1 (Cassini, 2e édition)
  • Jean-Yves Ouvrard : Probabilités. tome 2 (Cassini, 2e édition)
  • Sylvain Perifel  : Complexité Algorithmique (Ellipses)
  • Jean-Étienne Rombaldi : Analyse matricielle (EDP Sciences, 2e édition)
  • François Rouvière : Petit guide de calcul différentiel (Cassini, 4e édition)
  • Victor Shoup  : Computational introduction to number theory and algebra (Cambride University Press)
  • Damien Vergnaud : Exercices et problèmes de cryptographie (Dunod, 3e édition)